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    近兩年的人工智能浪潮影響*落地最廣的是“人臉識(shí)別”，隨之而火的還有“車(chē)臉識(shí)別”技術(shù)，車(chē)臉識(shí)別技術(shù)不是靠識(shí)別車(chē)牌，而是識(shí)別車(chē)輛外形特征來(lái)區(qū)分不同車(chē)輛。

    近兩年人工智能浪潮影響*落地最廣的是人臉識(shí)別，但是在智能交通領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)被應(yīng)用很長(zhǎng)時(shí)間。早期，車(chē)牌號(hào)碼的識(shí)別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于電子警察、卡口抓拍等等，這些其實(shí)都是人工智能的應(yīng)用。

    還有一點(diǎn)是我想把*的民用高清攝像機(jī)用在智能交通領(lǐng)域。智能交通領(lǐng)域的攝像頭像素已經(jīng)用到了800萬(wàn)像素，甚至是1000萬(wàn)像素，這個(gè)時(shí)候，我們就有一個(gè)想法：在如此高清晰度的情況下，我們不應(yīng)該僅僅做到車(chē)牌識(shí)別，所以我們提出了要做車(chē)臉識(shí)別。

    我們?yōu)槭裁匆?a href="/n-14/" target="_blank">車(chē)臉識(shí)別？現(xiàn)在我們的車(chē)牌號(hào)碼很容易被抓拍，但很多司機(jī)會(huì)遮擋號(hào)牌（如下圖所示），然后在道路上面，甚至是高速公路上肆無(wú)忌憚的駕駛，*發(fā)生事故。

    由于車(chē)速太快，所以攝像頭抓拍不到違法車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)，無(wú)法對(duì)肇事司機(jī)進(jìn)行處罰。

    還有對(duì)于道路上駕駛的無(wú)車(chē)牌肇事、違規(guī)汽車(chē)我們?nèi)绾芜M(jìn)行處罰，這些原因促使我們下定決心做出車(chē)臉識(shí)別。